ペーパートレードとは?本番投入前にボットを検証する具体的な方法
バックテストで良い成績が出ても、本番でいきなり実弾を投入するのは危険です。疑似発注でリアルタイムの値動きに晒す「ペーパートレード」の仕組みと、Pythonでの実装パターンを解説します。
戦略・検証
グリッドや積立などの戦略と、バックテスト・ペーパートレードによる検証方法をまとめています。
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ウォークフォワード検証とは?ccxtのOHLCVで実装する基本の書き方
バックテストで良い成績が出ても本番で崩れることがあります。ccxtで取得したOHLCVデータを使い、ルックアヘッドを避けるウォークフォワード検証をPythonで実装する考え方とコード例を解説します。
ボットの成績指標の読み方|勝率・PF・最大DDだけで判断すると失敗する理由
自動売買ボットの成績表に出てくる勝率・プロフィットファクター(PF)・最大ドローダウン(DD)の正しい読み方を実運用者が解説。数字だけを見て判断すると陥る罠も紹介します。
ドルコスト平均法(積立)ボットの作り方|BTCで自動買い増しを実装する
仮想通貨のDCA(ドルコスト平均法)積立は、取引所の自動積立機能を使う方法と、Pythonで自作する方法があります。両者の違いと、自作ボットの実装方法(買い増しロジック・二重発注防止)を実運用者が解説します。
バックテスト+7.72%が-2.65%に崩壊|自動売買の検証で学んだ3つの罠
73日間のバックテストで+7.72%だった構成が、データ期間を1.5日ずらしただけで-2.65%に。実体験から学んだバックテストの罠と、正しい検証の考え方を解説します。
グリッドトレードは本当に稼げる?BTCで実運用して分かった現実
BTCのグリッドボットを実際に運用している筆者が、レンジ設定の決め方・暴落対策・現実的な収益感覚を、実運用とバックテストの経験から正直に解説します。